就在几个月前，能用上顶级AI模型还是一件"烧钱"的事。现在，情况变了。
OpenAI最近把GPT-5.6 Luna的价格砍了80%——每百万输入token从1美元跌到0.2美元，每百万输出token从6美元跌到1.2美元。Anthropic更狠，直接推出了Claude Opus 5，定价只有旗舰模型Fable 5的一半。这两家美国AI公司，突然开始"拼价格"了。
根据数据分析机构Silicon Data的token价格指数，自7月中旬以来，美国AI公司对客户收取的费用整体下降了接近四分之一。降价，直接原因是：客户在流失。
DoorDash、Airbnb这些大公司已经开始在部分业务里接入中国模型。字节跳动的豆包、月之暗面的Kimi K3、深度求索的DeepSeek V4 Flash……这些中国模型性能跟美国旗舰越来越接近，但价格只有后者的零头。
举个例子：Anthropic自己的测试显示，Claude Opus 5在"中等强度"设置下，性能跟Kimi K3开"最大强度"差不多——但价格差了好几倍。GPT-5.6 Luna"最大强度"跟DeepSeek V4 Flash跑出来的结果差不多，但成本是后者的近两倍。
Hostinger的AI技术负责人说得直白："美国AI公司把中等价位砍了，但最顶级的价格根本没动。他们在保高端。"
这背后是IPO的压力。OpenAI和Anthropic都在筹备上市，估值都冲着万亿美元去。投资人要的是增长故事，而增长需要客户。客户越来越精——用AI用多了才发现，这玩意儿烧钱速度比想象中快得多。
于是，"订阅制"正在被"用多少付多少"取代。简单说就是：你用一次扣一次钱，不用不扣。这对很多公司来说反而更划算，但对AI公司来说，单价必须再往下降。
有意思的是，中国公司正在用"开源"这招搅局。Moonshot和DeepSeek的开源模型，任何开发者都可以免费下载、修改、部署。这直接压缩了美国公司的定价空间——当免费替代品性能足够好，收高价就难了。
对普通用户来说，这轮价格战意味着什么？更便宜的AI工具、更低的订阅费、更多免费选项。但也有代价：当AI变得太便宜，背后的服务质量会不会也跟着缩水？毕竟，研发这些模型要花的钱，一分都没少。