马克·扎克伯格又写了一篇长文，这次有6000多个单词。但这次他没有讲元宇宙，也没有讲虚拟现实——他讲的是开源。
8月10日，Meta正式宣布调整AI战略：全面押注开放权重模型（open-weight models），并同步发布了一款叫Muse Glimmer的本地运行模型。30亿参数，默认12.8万token上下文窗口，可以在普通消费级GPU上跑，Apache 2.0开源协议——意味着任何人都可以下载、修改、商用，不用交钱。
这不是Meta第一次调整AI方向。这家公司在AI上的故事，基本就是一部"屡败屡战"的记录片。
Llama系列曾是开源模型的标杆，但过去一年，OpenAI和Anthropic猛攻企业市场，用GPT-5.6和克劳德在程序员圈子里建立了统治地位。Meta的模型没能跟上——开发者们用脚投票，跑去用那些更贵的、但能力更强的闭源模型。
去年，Meta AI团队来了一次大换血：首席科学家杨立昆（Yann LeCun）被撤，换上了Scale AI的前CEO Alexandr Wang。路线彻底转向。
Muse Glimmer就是这个新团队的第一个成果。它不是一个怼天怼地的超级模型，而是一个"够用就行"的本地小钢炮——设计目标是跑在你自己家的电脑上，不用联网，不用付API费用。这和阿里通义千问Qwen3.8-MoE、阶跃星辰Kimi K3的策略有点像：不是最强，但是够用、便宜、人人能用。
扎克伯格在公开信里直接呛声Anthropic那套"AI太危险所以必须集中控制"的逻辑。他说："如果只有一个公司拥有超级智能律师，那个人在法庭上就有不公平的优势。但如果每个人都有超级智能律师，正义反而会来得更公平。"
这话说得很漂亮，但也有人指出：扎克伯格的逻辑默认了一个前提——财富不平等不会影响AI的获取。但现实是，Meta的策略里依然有付费墙（Muse Spark 1.1开始收费），所谓的"人人都有"更多是营销语言。
不过，务实角度看，Muse Glimmer这类本地运行模型的崛起，对普通人确实是个好消息。不用付月费，不用担心对话被拿去训练，大公司的云服务想掐你脖子也掐不到。AI不再是"有能力的人才能用的高科技"，开始变成"你家电脑能跑的消费级软件"。
这个转变比模型性能本身更值得关注。