你有没有过这种感觉：手里的Claude Code突然变笨了，该读的文件不读，该跑的测试不跑，任务干到一半就撂挑子，反过来问你要更多信息。
今年3月，大量开发者遇到了这种情况。GitHub上骂声一片，最狠的一刀来自AMD的AI负责人Stella Laurenzo——她翻出6852个会话日志，实测Claude的思考量比2月之前掉了67%。她的结论是：Claude已经没法被信任去干复杂的工程活了。
折腾了整整一个月，大家才搞明白：问题根本不在模型本身，是Anthropic悄悄改了一个设置。
今年3月4日，为了压低延迟，Anthropic把Claude Code里的Effort选项默认档位从"high"降到了"medium"。官方更新日志里写了，但大多数人根本没注意到，他们只是感觉到手里的模型无缘无故变蠢了。
扛了一个月，Anthropic才在4月7日把默认档位调回去，还给所有订阅用户重置了一次用量额度。
多数人这时才知道——这个开关一直就在自己手边，它在暗中决定AI到底肯不肯为你满血干活。
Model换的是脑子，Effort换的是态度
Anthropic官方后来专门发了篇长文来解释这件事，核心观点就一句：Model换的是脑子，Effort换的是态度。
先说Model。它决定AI"会不会"。每个模型背后是一套"冻结的权重"，训练结束就被焊死了——你喂进去的提示词、文档、代码，全都改变不了它的这套权重。你可以引导它，却没法真正"训练"它。一个在模型训练时还不存在的库，你把文档整篇喂给它，它能现学现用，但那只对这一次请求管用，模型本身一个字都没记住。
它偶尔会一本正经地调用一个根本不存在的API，也是同一个道理——并非查漏了，是权重照着训练里的老套路硬拼出来的。
再说Effort。它管的是AI在这次任务上到底投入多少工作量：读几个文件、跑不跑测试、要不要额外验证、要不要把一个多步骤任务一路推到底再回来找你。
低Effort的Claude，倾向于快速回复，然后反过来问你要更多上下文，能不动手就不动手。高Effort的Claude，倾向于自己去翻信息、多调几次工具、一口气把长任务链跑完。
换更大的模型，不等于AI更勤奋。想让AI多干活，要调的是Effort，不是Model。
所以，下次Claude给你撂挑子，别急着花钱升级。先看看Effort是不是还挂在medium。