当所有人都在讨论 ChatGPT 和大模型有多强大时，很少有人注意到，这些 AI 系统每运行一次查询，消耗的电力就够普通家庭开一整天的空调。如今，训练和运行 AI 模型所需的算力已经天文数字增长，科技公司们正以前所未有的力度抢购电力资源——而他们的选择，出乎很多人意料：天然气。
就在本周，微软宣布与雪佛龙和美国能源投资机构 Engine No. 1 合作，在西德克萨斯建设一座规划装机容量高达 5 吉瓦（GW）的天然气发电厂。几乎同一时间，Google 也确认正在与能源公司 Crusoe 合作，在北德克萨斯建设一座 933 兆瓦（MW）的天然气发电站，为其数据中心供电。更激进的是 Meta——就在上周，这家公司宣布在其路易斯安那州超大规模数据中心再追加七座天然气机组，使该站点的总装机容量膨胀至 7.46 吉瓦，足以支撑整个南达科他州的全部用电。
这一幕看起来颇为讽刺：一边是科技公司在公开场合大谈清洁能源和碳中和，一边却在私下里疯狂锁定化石燃料供应。背后的逻辑其实很直接——AI 数据中心对电力的需求实在太大了，而且要求全天候稳定供电。目前来看，天然气是唯一能同时满足这两点的选项。太阳能和风能虽然清洁，但受天气影响太大，对于需要 24 小时不间断运行的 AI 推理和训练任务来说，暂时还无法担此重任。
这场天然气抢购潮已经引发了连锁反应。据能源咨询机构 Wood Mackenzie 的数据，由于全球订单激增，燃气轮机的价格到今年年底将比 2019 年水平上涨近 195%。更夸张的是，设备交付周期已经拉长到六年之久——换句话说，现在下订单，最早也要到 2032 年才能收到货。各大科技公司其实是在抢订未来数年的产能。
这场豪赌并非没有风险。首当其冲的是天然气的长期供应问题。虽然美国目前是全球最大的天然气生产国之一，但近年来三大页岩气产区的产量增速已明显放缓，供应端并无太多余量。如果遭遇一个寒冬，民用取暖需求飙升，数据中心和家庭之间争夺天然气的戏码就可能上演——2021 年德克萨斯大停电期间发生的一切就是前车之鉴。
与此同时，这种做法也在其他工业领域引发不满。化工、炼油等对天然气依赖程度更高的行业，原本就在与数据中心抢气、抢地、抢电网，现在眼看着科技公司凭借资本优势不断加码，心理落差可想而知。毕竟，从某种意义上说，让天然气驱动 AI 模型，不如让它驱动制造业更具必要性——至少在政策制定者眼中是这样。
从长远来看，AI 行业对天然气的依赖很可能只是过渡期的权宜之计。一旦储能技术取得突破，可再生能源实现稳定基荷供电，数据中心的脱碳压力将急剧上升。但在那之前，科技公司们恐怕还得在天然气上烧上不少年——无论这听起来多么不符合它们在 COP 大会上许下的承诺。
对于普通用户而言，这些变化短期内不会影响你和 AI 助手的日常对话。但它提醒我们：每一次向 AI 提问，背后消耗的能源，远比屏幕上那个简单的回答要重得多。
来源：TechCrunch（https://techcrunch.com/2026/04/03/ai-companies-are-building-huge-natural-gas-plants-to-power-data-centers-what-could-go-wrong/）