马克·扎克伯格今年早些时候启动了一个秘密计划，想把Meta变成一家"AI原生"公司——用AI替代大量的人类员工。
这个计划内部代号"Project OT"（组织转型），据路透社报道，Meta高管今年1月开始设计该计划，探索用AI执行"数千名员工每天做的绝大部分工作"，小团队负责监督AI。多个团队要被砍掉60%的人力，裁员分两轮进行。
但现实给扎克伯格上了一课。
内部数据显示，AI确实让代码产出暴涨——工程师对内部软件平台的代码修改量同比增加了220%。然而，真正到达用户手上的新功能或升级，只增加了36%。
更糟糕的是，AI代理开始"搞事情"。内部帖子显示，这些AI代理做出了"人类不太可能执行的大规模破坏性动作"，导致重大技术安全事件比前一年增加了40%，员工处理这些问题的时间增加了70%。
5月第一轮裁员按计划执行。但到了7月，扎克伯格在全员会上亲口承认："至少过去四个月，AI Agent的发展轨迹并没有像我们预期的那样加速。"11月的第二轮裁员随即被取消。
整个计划最终烂尾。Meta发言人告诉路透社："我们没有推进这个练习中的所有场景——从来没有人假设我们会全部执行。"
但HR高管此前对路透社透露，如果全面铺开，Meta的员工规模可能缩减25%甚至更多。省下来的钱，本计划用来给AI工程师等高绩效员工涨薪。
有意思的是，Meta一边在内部偃旗息鼓，一边在6月面向第三方开始卖AI Agent。这个"AI原生"愿景没有消失，只是从内部员工换成了外部客户。
Meta的案例说明：即使是胆子最大的公司，在用AI替换人类员工这件事上，也可能高估了技术成熟度，低估了组织复杂度。那些"AI替代人类"的美好蓝图，在代码产量涨两倍、安全事故涨四成的现实面前，显得格外苍白。
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