GPT-5.6 Luna的价格，三个月前还是1美元/百万token，现在是0.2美元——一夜之间跌了80%。
这不是降价促销，这是OpenAI的定价闪电战。
7月30日，OpenAI宣布调整GPT-5.6家族定价：Luna输入token成本从1美元降到0.2美元，输出从6美元降到1.2美元；Terra输入从2.5美元降到2美元，输出从15美元降到12美元。只有旗舰模型Sol维持在5美元/30美元不变。
生效日期是7月30日——距离GPT-5.6商业化发布仅三周。
三周前刚发布，三周后就腰斩再腰斩。这速度，比健身房年卡过期还快。
数字说话：省了多少？
OpenAI帮算过一笔账：100万输入token + 20万输出token，用Luna跑，以前要花220美元，现在只要44美元。如果用Batch批处理模式，还能再砍一半，22美元搞定。
哪些场景最受益？文档分类、客服分流、代码审查、后台Agent任务——这些需要反复调用的场景，积少成多，省下来的预算很可观。
Sol自己把自己变快了
这次降价的幕后推手，是Sol自己。
OpenAI在公告里透露了一个有意思的细节：Sol模型在人类工程师的引导下，自主重写了生产级内核、设计了数百个token生成实验、监控了部分训练流程。内核优化直接让Sol的Serving成本下降了20%，token生成效率提升了15%以上。
翻译成人话：OpenAI拿AI训练AI，用AI优化AI，然后把省下来的钱分给客户。
当然，这不代表Sol完全自主运营了整条基础设施。工程师还是最后拍板的那拨人，只是中间很多脏活累活被模型包揽了。
Claude和Gemini被迫接招
GPT-5.6 Luna现在的定价，已经直接杀进了Claude Sonnet 5和Gemini的地盘。
Terra现在的2美元输入价格，刚好和Anthropic的Claude Sonnet 5 introductory pricing持平。Luna的0.2美元，则把入门级AI模型的价格底线又往下拽了一层。
这不是巧合，这是刻意的定价策略。OpenAI不想只做"最贵最强大"的选择，它想同时做"最便宜"的选择——哪怕要在同一模型家族里塞进三个定位不同的产品。
价格战才刚开始
GPT-5.6三周内降价80%，不是一次孤立的促销动作。
大模型的价格，正在重演云计算的老路：先用高价赚利润，等工程化成熟了，再一路降价抢市场份额。OpenAI现在显然认为自己的Inference效率已经到了一个临界点——可以降价了。
对普通开发者来说，这是好事。API调用成本往下走，意味着更多"以前太贵不敢跑"的场景可以尝试了。换个角度想：如果你现在还在用GPT-4跑大量任务，是时候算算账了。