2.8万亿参数，Claude和GPT被它踩在脚下：月之暗面Kimi K3开源了

2.8万亿参数，Claude Fable 5和GPT-5.6全被它踩在脚下。

7月27日晚，月之暗面正式开源Kimi K3模型，并同步开放模型权重和技术报告。同时开源的还有支撑Kimi K3训练的三项关键Infra技术：MoonEP、FlashKDA和AgentEnv。

这是全球参数规模最大的开源模型之一。Kimi K3采用混合专家（MoE）架构，具备原生视觉理解能力，上下文窗口达到100万token。换句话说，你可以往里面塞一整本书，然后问它任何问题。

月之暗面还拉来了国家超算互联网AI社区做背书。7月28日，国家超算互联网AI社区正式上线Kimi K3的模型文件下载和API调用服务，企业和开发者可以一键部署使用。

Code Arena测试榜单上，Kimi K3已经冲到了第一的位置。

怎么理解这件事？

开源模型这条路上，之前最亮眼的标签是"对标GPT-4"——大家都在比谁能更接近那个天花板。现在Kimi K3直接绕过去了。它不是踩着GPT-5.6上位，而是踩着Claude Fable 5和GPT-5.6两个对手一起踩。Fortune在报道里用了"第二次DeepSeek冲击"这个词。

上一次是DeepSeek V3，用不到600万美元的训练成本打穿了行业认知。这一次是Kimi K3，用开源姿态把参数规模推到2.8万亿，同时在多个基准测试里跑到了前面。

对普通开发者来说，这是最实在的好处——你可以直接下载模型文件，自己部署跑起来，不用再等API排队或者付月费。无论你是想做内部研发，还是想嵌进自己的产品里，都可以。

月之暗面正在筹备赴港IPO。这个时间点开源Kimi K3，冲刺上市的意图很明显——用开源生态换市场份额，用榜单第一换市场信心。

大模型开源这场仗，变得越来越有意思了。