7月27日晚，月之暗面突然发布Kimi K3模型权重和技术报告，同时开源了支撑模型训练的底层Infra技术。这个拥有2.8万亿参数的混合专家（MoE）模型，一出手就是全球参数规模最大的开源大模型。
具体参数：2.8万亿、MoE架构、原生视觉理解、100万token上下文窗口。这意味着什么？相当于你丢给它一本《战争与和平》的全部内容，它能一口气读完还能跟你讨论情节。
月之暗面说，现在每个人都可以下载并部署Kimi K3，用于内部研发或嵌入面向终端用户的产品，免费用。
次日，国家超算互联网AI社区火速上线相关模型及API调用服务。企业开发者戳一下API，就能下载模型文件并部署，2.8万亿参数直接调用。
几个关键数据：
(1) 2.8万亿参数，全球最大开源模型
(2) 100万token上下文窗口，Claude 3.5 Sonnet只支持20万
(3) 开源范围：模型权重 + 技术报告 + MoonEP + FlashKDA + AgentEnv三项底层Infra技术
开源大模型赛道最近很热闹。前脚DeepSeek刚靠低成本训练刷了一波存在感，后脚Kimi K3直接用参数规模碾压。参数大不一定代表能力强，但开源社区最吃这一套——参数大意味着可定制空间大，做垂直领域微调更顺手。
对普通开发者来说，这可能是今年门槛最低的一次。上次Llama 3发布时，光是70B参数就劝退了不少小团队。现在2.8万亿参数直接开源，GPU不够的可以直接调API。
Kimi K3能不能打，还要等社区测试。但有一点可以确定：开源这张牌，月之暗面是认真的。
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