AI淘汰HR的速度,比想象中快:5万/年 vs 50万年薪

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最近和一个HR朋友聊天,她说每天最烦的不是面试,是找简历。光是在各个平台翻简历、筛简历,一下午就过去了。

她说这话的时候,大概没意识到,这个活儿可能很快就不归她干了。

七月初,清华博士陈猛和北大博士杨一博创办的元企AI推出了第一款产品——"超级HR"。不是帮你筛简历的工具,而是一个能独立完成招聘任务的AI员工。

你给它一个目标:招一个电子工程师。它自己会去拆解需求、去招聘平台找人、看项目经历、打分排序,最后把"要不要继续聊"的结论交给你。

不需要每一步都盯着它。它像一个新入职的同事,被交代任务后自己往前推进,只在关键节点向你汇报。

它能做什么?

从一个招聘漏斗来看,可能1万份简历投进来,对公司有意向的200个,公司感兴趣的30个,双方都OK的5到6个。

超级HR解决的是从一两千人到三四百人这段工作。找简历、筛简历、判断匹配度、做初步沟通、整理结果。最后候选人来不来,还是要靠人类HR的沟通和判断。

但这个"兜底"工作本身就占用了HR大量时间。陈猛说,很多企业老板最常聊的就是降本增效,同时很多岗位存在人的不确定性——请假、离职,突然空缺会影响业务推进。

AI没有这个问题。它7×24小时在线,不会请假不会离职,回答候选人的问题不会因为累了就敷衍。

多少钱?

这是关键。

一个资深招聘HR,年薪大概五六十万、六七十万。超级HR的定价是每年5万到10万元以内。

陈猛的说法是:"它可能能顶80%的资深HR,但成本只有那个HR的20%。"

目前主要服务猎头和大型企业招聘团队。猎头招得越多赚得越多,有大量重复需求,付费意愿强。等产品成熟后,计划扩展到财务、法务、销售等岗位,最终目标是让中小企业用一个产品覆盖多个基础岗位。

它现在不能做什么?

一头一尾还需要人。

头是招聘需求。真实、明确的岗位需求还是要业务团队或老板输入,AI不生产需求。

尾是终面。AI可以通过简历判断匹配度,但合不合眼缘、软实力怎么样,还是需要人做最终判断。

另外,如果候选人简历上没写某些经历,人类HR会打电话追问,把隐藏经历问出来。AI目前还做不到这一点。

HR会失业吗?

陈猛的观点是:不会用AI的HR可能会被淘汰,但不是AI替代HR,而是会用AI的HR替代不会用AI的HR。

"AI更适合做匹配、初筛、整理这些前段工作。人类HR还是要做更复杂的沟通、判断和关系处理。"

换句话说,AI负责做苦活累活,人负责做需要情商的工作。这个分工听起来合理,但问题是——如果苦活累活被AI干了,HR团队还需要那么多人吗?

答案可能不那么乐观。

超级HR已经完成种子轮数百万元融资,正在推进天使轮。第一步先从招聘切入,但陈猛的目标显然更大——他想把AI数字员工复制到财务、法务、销售等所有企业基础岗位。

如果这个计划实现,一个过去需要四五个人的部门,未来可能只需要一两个人加一个AI。

对你的影响是:下次投简历,记得把项目经历写详细一点。AI可能比你想象中更懂你的简历。

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