Claude价格腰斩：Anthropic Opus 5放弃堆参数转向省钱
Anthropic最新发布的Opus 5，做了个反常识的决定：不大规模提升能力，转而死磕价格。
这款被寄予厚望的新模型，在各项基准测试中确实领先GPT-5.6-Sol和Opus 4.8，但幅度有限。更值得关注的是它的定价：每百万输入token 5美元，输出25美元——和上一代持平，却只有Fable的一半。
与此同时，中国开源模型Kimi K3已经报出每百万输出token仅15美元的价格，性能却不相上下。硅谷的AI军备竞赛，正在变成一场价格战。
参数堆不动了
如果你关注AI圈，会发现一个明显趋势：模型迭代的叙事重心变了。去年还在吹"性能暴涨"，今年各家都在算"token成本"。
根本原因很简单：GPT-5级别的参数规模，烧钱速度已经超过商业回报。Google刚交出史上首个负现金流季度——AI支出飙到营收跟不上的地步。Anthropic、OpenAI都在面临同样压力。
Opus 5的策略是：用接近Fable的能力，卖比Fable低一半的价。对企业来说，这意味着同样预算能多跑一倍的请求。
模型路由器崛起
更值得注意的信号是"模型路由器"概念正在爆发。Cursor、Meta这些公司开始搭建系统，让AI自动判断任务难度，在GPT-5、Fable、Opus之间切换只用最合适的那个。
简单说，就是不让大模型干小事。用Fable写代码太贵？路由器自动切到Kimi K3。效果差不多，省下的却是真金白银。
这对Anthropic来说是个挑战。如果用户越来越多靠路由器选低价模型，Opus的价格压力只会更大。
竞争格局生变
AI模型竞争正在进入新阶段：
(1) 能力提升放缓，价格战升温
(2) 开源模型快速逼近闭源前沿
(3) 企业采购决策从"谁最强"转向"谁最划算"
Opus 5不是一款激动人心的产品，但它揭示了一个更宏观的趋势——AI工业化时代正在到来。在这个时代，赚钱的方式不是造出最强模型，而是让AI用起来足够便宜。
下一步，看Fable怎么接招。