5小时众筹100万美金:这家公司想让普通人告别「找教练难」

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一款AI教练机器人,在Kickstarter上5小时就筹到了100万美金,最终累计近400万美金。这钱太好赚了。

做这事的是家中国公司,叫庞伯特。之前做了六年网球发球机,全球卖了30多万台,累计发球超过20亿次。2025年上半年融了三轮,金额数亿元。听起来很稳了对吧?但他们决定不待在舒适区里——今年5月,推出了旗下首款多运动合一AI教练机器人Aura。

一台机器,能打网球、匹克球、板式网球。重量7公斤,背包就能装走。内置AI Coach系统,用户打的时候实时纠正动作,不像以前那种只能事后给你一份报告的传统设备。

怎么做到的?

庞伯特把这套系统叫「手-眼-脑」。

「手」是发球系统,负责把球精准送出去。但不同球类差异极大——网球需要大夹持力高轮速,匹克球轻飘飘的得重新调参数。一套通用机械结构根本搞不定,团队针对每种球类搭建了独立控制模型。

「眼」是一个可拆卸的120fps双摄视觉模块,叫Spotter,10Tops端侧算力,捕捉每一次挥拍和球的轨迹。

「脑」是体育大模型,分析数据,给出训练建议。系统不只记录「球打到哪里」,还能解析「为什么打到这里」——引拍慢了半拍?击球点偏了?重心没跟上?然后语音实时告诉你,下一组发球策略跟着调整。

传统视觉分析方案只能事后给报告,训练过程中你没法主动调整。Aura的不同在于:它从「发起练习」开始,不是从「分析动作」开始。

创始人张海波说,真正的教学必须从「喂球」起步,在动态交互中观察、判断、调整,而非停留在事后的动作分析层面。

产品刚出的时候,内部争议不小:「多合一会让用户觉得你什么都做,什么都不专业。」外部合作伙伴和投资机构也表达了类似疑虑。

但张海波赌的是另一件事:用户不愿意为每项运动分别买一台设备。如果一台机器能覆盖网球、匹克球、板式网球,为什么还要买三台?

他赌对了。Kickstarter 5小时破100万美金就是证明。

等Aura正式上市,庞伯特预计每年能采集超过500万小时有效的高质量运动交互数据。这套数据飞轮一旦转起来,后来者再想追赶,门槛已经不低了。

AI教练这件事,以前只有专业运动员才请得起。现在,一台7公斤的机器,加上一个AI系统,普通人也能拥有自己的私人教练了。

正文完
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