上线Kickstarter，5小时破100万美金。庞伯特的新玩具叫Aura，一款多合一AI教练机器人，能教网球、匹克球、板式网球——不用请私教，球自己来。
先看数据：这家公司2025年半年融了三轮钱，累计数亿元；全球30多万用户，机器累计发球超过20亿次。听起来是个专业竞技设备公司对吧？但Aura这次的定位不一样——它不是给深度爱好者准备的。
PACE系列球速能到130km/h，那是给硬核玩家的。Aura整机7公斤，能塞进背包，目标是更广谱的大众：想学球但请不起私教的人。AI Coach智能教练体系，就是来填补这个空缺的。
怎么个「教练」法？
传统方案是：你打完，设备给你生成一份报告，告诉你哪里不对。Aura不一样，它在训练过程中实时介入——每一球打完，系统直接告诉你「引拍慢了半拍」「击球点偏外了」，然后根据你的反应调整下一组发球策略。
这依赖一套「手-眼-脑」架构：「手」是多合一发球系统，能自动识别球种（网球有多种规格，匹克球16洞和24洞物理参数完全不同），调整夹持间距和轮速；「眼」是一个120fps双摄视觉模块Spotter，捕捉每一次挥拍轨迹；「脑」是背后的体育大模型，分析数据、给出建议、驱动下一轮练习。
每年500万小时的高质量运动交互数据，这是庞伯特给自己筑的壁垒。
当然，多合一的质疑一直存在：什么都能做，是不是什么都不专业？张海波的回应是：真正的教学必须从「喂球」开始，在动态交互里观察、判断、调整，而不是等训练结束了给你看报告。
某种程度上，Aura在解决一个很现实的问题：普通人学球，最大的成本不是设备，是私教费。一台能实时反馈的AI教练机器人，把「陪练」这件事的下限拉高了——至少你不再是一个人对着墙瞎练。
5小时100万美金，Kickstarter上近400万美金的众筹金额，说明这个需求是真实的。硬件赛道不允许小而美慢慢长，但消费者愿意为「省私教钱」这件事买单，逻辑就成立了。