微软Build连发7个模型:不再依赖OpenAI,成本直接降10倍

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微软不想再当OpenAI的"包工头"了。

在7月14日旧金山举行的Build 2026开发者大会上,微软一口气发布7款自研AI模型,直白地宣告:要减少对外部公司的依赖,把主动权拿回来。

这次发布的重头戏是MAI-Code-1-Flash——微软首个AI编程模型。你输入文字描述,它就能吐出应用和网站的源代码。AI编程市场正在爆发,不管是专业开发者还是完全不懂技术的小白,用文字提示就能写出复杂软件。

另一个重点是MAI-Thinking-1,一款推理模型。微软把它定位为"高效率、高性能、低token成本"的方案。Token是AI处理和生成数据的基本单元,用多少token直接决定开发者要付多少钱。

微软AI CEO Mustafa Suleyman透露了一个关键数据:帮咨询公司麦肯锡优化模型后,微软的效率超过了OpenAI的GPT 5-5,成本只有对方的十分之一。

这背后是微软的战略转变。过去这些年,微软在AI热潮里扮演的主要角色是云基础设施提供商和服务商,以及OpenAI和Anthropic的投资方——分别投了130亿和50亿美元。但现在,微软要自己做模型,跟这两家公司正面竞争。

与此同时,OpenAI和Anthropic都在推进IPO,Anthropic已在6月1日秘密提交上市申请。微软这个时间点推出自研模型,时机很微妙。

MAI-Thinking-1现在通过Microsoft Foundry服务以私人预览形式提供,客户可以申请测试。MAI-Code-1-Flash已在GitHub Copilot编程工具和Visual Studio Code编辑器里可用。

微软CEO纳德拉在台上说得很直接:"你们刚才看到的,是一个相当重大的转变。我们相信,现在已经到了每个公司从单纯使用前沿模型,走向在前沿生态系统中完全参与的时刻。"

翻译一下就是:以后AI的饭,我自己做了。

正文完
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