《智能涌现》独家获悉，字节跳动 AI 制药业务线已启动拆分与独立融资进程。拆分后，字节仍将控股新公司，AI 制药核心团队、核心算法、技术平台和已有管线资产将整体进入新主体。同时，该业务也将继续从火山引擎获得算力支持。
这是字节第一次试水 AI4S 的产业化。
50人团队，憋了5年
字节 AI 制药团队成立于2021年，由刘凯负责，核心成员约50人，由 AI4S 算法人才和资深制药领域专家构成。自成立起，这支团队便承担着从基础模型研究到产业化的核心职能。
此前字节内部负责蛋白结构预测模型的相关团队，也已并入由刘凯负责的 AI 制药团队，相关算法模型团队已完成整合，将继续推进该领域的基础模型研究。
技术底牌亮出来
字节在 AI 制药方向已有多个技术成果落地：
- 2025年发布分子结构预测模型Protenix 和 Seedfold，2026年迭代至 Protenix-v1/v2
- 推出蛋白 binder（结合蛋白）设计工具 PXDesign
- 推出 AI 制药平台Anew Labs
Anew Labs 已发布 AnewSampling、AnewOmni、AnewFEP、AnewSynth、scNext 等研究，覆盖蛋白-配体动态结构预测、全原子分子生成、自由能计算、合成可行性预测和虚拟细胞等方向，并推出 IL17AA/AF/FF、IL4R 等早期药物管线。
2026年4月，Anew Labs 在美国免疫学会年会上首次披露 IL-17 小分子项目——在全球范围内首次实现用小分子对 IL-17 家族 AA/AF/FF 3个二聚体的阻断。IL-17 是银屑病、强直性脊柱炎等自免疾病的重要通路，而同时抑制 A/F 两种关键炎症因子已被抗体药物验证有临床价值。
为什么现在拆分？
字节判断从科研到产业的机会正在成熟。但 AI4S 的产业化挑战很大——验证周期长，环节复杂，涵盖模型研发、湿实验及临床验证等多个环节，对专业人才的需求量更大。
知情人士透露，此次拆分，目的是建立更符合该业务特征的独立组织架构，吸引顶尖人才加入，推动基础模型能力与制药产业的结合。
全球药企的日子也不好过。IQVIA 预计，全球药品支出到2028年将达到约2.3 万亿美元。市场规模足够大，但新药研发成本高、周期长、失败率高的核心痛点并未根本改变。行业迫切希望引入 AI 技术来突破这些限制。
产业化浪潮来了
以 AlphaFold 系列的迭代为例：从初代验证可行性，到 AlphaFold 2 实现 2 亿个蛋白质原子级精度预测，再到 AlphaFold 3 跨越单一蛋白质限制、精准预测复杂相互作用系统——AI 已经深入到药物设计的重要环节。
如果说蛋白结构预测还是基础研究问题，那么近年来涌现的多模态分子生成模型，已开始直接切入制药行业核心问题——药物设计。AI 制药正从研究逐步迈向产业化应用。
字节布局 AI4S 已有多年。早在2020年前后，字节就开始系统进入 AI 制药、分子模拟和计算生物学等方向。此后再无大动作传出，直到这次拆分。
一位接近这次拆分的人士说得很直白："生物科技有自己的产业逻辑，独立出来，有独立决策灵活性，希望能跑通中国的 AI4S 产业路径。"
第一次试水，能不能成，谁也不敢打包票。但方向是对的——憋了5年的技术，是时候出来见见市场了。